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TensorFlowLite的功能有很多,神叫响京津目前仍处于紧锣密鼓的开发阶段。这次的发布中,淅川移民精我们特意使用受限平台,来保证一些最重要的常见模型的性能不受到影响。

神叫响京津大家可以利用迁移学习来轻松地对自己的图像数据集进行再训练。如果没有可用的加速器,淅川移民精则默认使用CPU。比起需要1.5M(使用一组正规的操作符)的TensorFlowMobile,神叫响京津能使容量大大减小。

TensorFlowLite目前是预览版,淅川移民精大家仍然可以使用TensorFlowMobile。神叫响京津Inceptionv3和MobileNets已经在ImageNet数据集上训练了。

淅川移民精结构下图是TensorFlowLite的结构设计:??槿缦?TensorFlowModel:存储在硬盘上已经训练好的TensorFlow模型TensorFlowLiteConverter:将模型转换为TensorFlowLite文件格式的程序。

神叫响京津我们将会以与TensorFlow项目相同的热情来支持和启动TensorFlowLite社群。简而言之,淅川移民精疏油层可以将用户指尖的油渍与玻璃隔绝开来,也让水渍可以更容易地被擦掉。

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